生成式 AI 正在改寫「被看見」的規則，品牌與公關該如何應戰？

文／霍夫曼公關總經理 Stephanie Yang

你是不是也常有這樣的經驗？出國前不再 Google 行程，而是直接問 ChatGPT 哪裡好玩；想寫一份專案報告，先打開 Gemini；新聞資料則丟給 Perplexity 查脈絡與細節。

這樣的習慣改變，其實也正在挑戰傳統公關的做法。

以往公關會努力經營媒體關係、爭取版面曝光，或透過 SEO 影響搜尋排名，讓品牌更容易被找到。但在生成式 AI (Gen AI) 時代，這些努力不一定能直接轉化成 AI 的答案，因為 AI 並不會逐字引用新聞稿，而是依據「信任的來源」來組合出一個回應。

然而，這並不代表傳統公關價值消失。媒體關係與優質內容仍是基礎，只是公關從業人員必須額外理解：AI 會怎麼挑選、怎麼組合，品牌才不會在新的資訊入口中「缺席」。

搜尋正在被 AI 改寫

根據 Gartner 預測，到 2026 年，傳統搜尋引擎的流量將下降 25%，屆時將會有許多的消費者透過 AI 來做產品或服務的決策。

因此，對品牌來說，問題不再只是「我在 Google 上排第幾」，而是「當人們問 AI 的時候，我的品牌會不會出現？」或是「如果出現了，AI 會怎麼描述我？」

AI 回答背後的不透明機制

然而，生成式 AI 的答案看似完整，背後卻存在許多「不透明機制」，例如：

• 來源偏向集中：AI 常固定引用少數媒體或網站。

• 不同引擎差異大：ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity 給的答案可能完全不同。

• 一致性不足：同一問題，因版本、時區、上下文不同，結果也會改變。

這些機制，都會直接影響品牌在 AI 世界裡的能見度與聲譽。

霍夫曼公關推出「GEDI」：AI 能見度雷達

也因此，為了幫助品牌理解自己在 AI 世界裡的樣貌，我們公司推出了 GEDI (Generative Engine Discovery Insights)。

它的運作方式包括：

• 跨平台測試：同時在多個生成式 AI 提問，觀察差異。

• 跨時區與角度壓測：避免單一角度偏差。

• 來源透明化：擷取 AI 最常引用的來源與域名。

• 競品比較：分析品牌與競爭者的 AI 能見度落差。

舉例來說，我們會同時在多個生成式 AI 提出問題，例如：

• 「戶外工作最適合的筆電是哪一款？」

• 「台灣頂尖的資安公司有哪些？」

• 「哪些電信商在亞洲的 5G 部署較為領先？」

這些問題會被重複測試，避免單一回應造成偏差，並逐步累積成一個有結構的數據集。接著，GEDI 會分析品牌被提及的頻率、描述方式，並擷取引用來源，找出 AI 引擎最常信任的網站或平台——從 Wikipedia、新聞媒體，到評論網站甚至品牌自有內容。

最終產出的是一張「AI 能見度雷達圖」(AI Visibility Radar)，幫助品牌清楚知道：我在哪些答案裡？被怎麼形容？背後依賴哪些來源？

AI 在公關顧問的新角色

生成式 AI 不只是工具，也正在改變公關顧問的工作方式：

1. 輿情洞察加速器：快速掃描媒體、論壇、社群，找出趨勢與情緒。

2. 敘事壓測工具：提前模擬 AI 怎麼回答，檢驗品牌是否會被提及。

3. 來源優化顧問：理解 AI 信任哪些來源，並有策略地增加曝光。

4. 快速回應助手：危機時，AI 可協助草擬初步回應與輿情評估。

這些角色，讓公關顧問不只是「傳聲筒」，而是更像「品牌與 AI 世界的翻譯者」。公信力媒體依然重要，但未來必須結合 AI 的能見度思維，品牌才不會在新的資訊入口中消失。

GEDI 並不是最終解方，而是我們邁向 AI 時代的一步。

它能呈現品牌現在在 ChatGPT、Gemini 等 AI 引擎中的樣貌，讓你及早掌握：

• 哪些來源正在影響 AI 的答案？

• 與競爭對手相比，你的能見度差在哪裡？

• 哪些敘事與內容更容易被 AI 信任與引用？

在這場轉變中，重點不是冒險，而是提早定位、持續調整，確保品牌走在正確的軌道上，這也是我們相信 GEDI 以及霍夫曼公關能持續帶來的價值。